La scaleup milanese iGenius ha messo a disposizione di Janssen Italia un advisor d’intelligenza artificiale per la business intelligence, con l’obiettivo di aiutare la forza vendite dell’azienda farmaceutica a trasformare i dati business in decisioni operative in pochi secondi, risparmiando tempo ed energie, in un contesto di efficienza e sostenibilità.
L’advisor di iGenius per la business intelligence non è uno strumento aggiuntivo, che va adattato a un sistema di business analytics già di per sé complesso. Per usufruirne, Janssen Italia non ha dovuto fare spazio all’interno del business, o insegnare ai propri dipendenti come impostarne o utilizzarne le funzionalità. Adattandosi ai sistemi di analytics già esistenti, sistemandosi ad un livello superiore, e trovando immediatamente connessioni fra le fonti dati esistenti, l’advisor ha significativamente ridotto i tempi di adozione di una tecnologia complessa come l’AI, con evidente risparmio di energia e risorse tecniche
“La tecnologia, e l’AI in particolare, ha l’enorme potenziale di aiutare la nostra generazione a superare sfide storiche, aiutandoci a generare innovazione responsabile”, osserva Uljan Sharka, CEO e Founder di iGenius.
“La partnership con iGenius – aggiunge Luca Nardi, Commercial Director di Janssen Italia– è stata da subito incentrata su concetti di efficienza e sostenibilità, essenziali ormai per qualsiasi azienda, dai quali non si può assolutamente prescindere nel contesto di ricerca e innovazione continue che contraddistingue il settore della salute in cui operiamo: a maggior ragione, in un momento storico complesso come quello attuale, l’intelligenza artificiale ci permetterà di fare la differenza.”
Invece di fornire i dati sotto forma di complessi grafici, dashboard di difficile interpretazione, o lunghi fogli Excel, l’advisor è in grado di comprendere il linguaggio naturale, e rispondere in maniera puntuale, e in pochi secondi, alle domande degli utenti, facendoli letteralmente parlare con i propri dati business.
L’advisor di iGenius trasmette i dati in streaming, riducendo così il consumo di energia e la necessità di spazio per lo stoccaggio dei dati.
